Nota: Este artigo é apenas uma das mais de 60 seções do nosso relatório completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Faça o download do relatório completo para verificar as citações.
Dominância da Arquitetura Transformer
77% das empresas que utilizam NLP esperam aumentar seus investimentos em NLP.[64] A arquitetura transformer continua sendo a base da maioria dos modelos de NLP de última geração:
• Mecanismos de Atenção Aprimorados: Pesquisadores desenvolveram mecanismos de atenção mais eficientes, permitindo o processamento de sequências mais longas e um melhor tratamento das informações contextuais.[65]
• Sparse Transformers: Esses modelos ganharam espaço, oferecendo desempenho comparável ao dos transformers densos com menor exigência de recursos computacionais.[66]
