Nota: Questo articolo è solo una delle 60+ sezioni del nostro report completo intitolato: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Si prega di scaricare il report completo per verificare le citazioni.
Dominanza dell'Architettura Transformer
Il 77% delle aziende che utilizzano NLP prevede di aumentare i propri investimenti in NLP.[64] L'architettura transformer ha continuato a essere la base della maggior parte dei modelli NLP allo stato dell'arte:
• Meccanismi di Attenzione Migliorati: I ricercatori hanno sviluppato meccanismi di attenzione più efficienti, consentendo l'elaborazione di sequenze più lunghe e una migliore gestione delle informazioni contestuali.[65]
• Sparse Transformer: Questi modelli hanno guadagnato terreno, offrendo prestazioni paragonabili ai transformer densi richiedendo al contempo meno risorse computazionali.[66]
