Nota: Este artículo es solo una de las más de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Por favor, descargue el informe completo para consultar las referencias.
Dominio de la Arquitectura Transformer
El 77% de las empresas que utilizan NLP esperan aumentar su inversión en NLP.[64] La arquitectura transformer ha seguido siendo la base de la mayoría de los modelos NLP más avanzados:
• Mecanismos de Atención Mejorados: Los investigadores han desarrollado mecanismos de atención más eficientes, que permiten procesar secuencias más largas y gestionar mejor la información contextual.[65]
• Sparse Transformers: Estos modelos han ganado terreno, ofreciendo un rendimiento comparable al de los transformers densos con menos recursos computacionales.[66]
