Nota: Este artigo é apenas uma das 60+ seções do nosso relatório completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Faça o download do relatório completo para verificar as citações.
Tendência 2: IA Explicável (XAI) na tomada de decisões jurídicas
A IA Explicável (XAI) surgiu como uma ferramenta essencial no domínio jurídico, respondendo à necessidade de transparência, responsabilidade e confiança nos processos de tomada de decisão orientados por IA. Precisamos que a IA seja explicável para que possamos compreender como ela chegou aos resultados que apresentou. A XAI é o campo de pesquisa que se dedica a "espiar por trás da cortina", para descobrir o funcionamento interno da máquina. Ao fornecer explicações claras sobre os resultados gerados pela IA ao usuário (profissionais jurídicos, por exemplo), esses usuários sabem como interpretar e se adaptar às respostas da IA jurídica. Explicabilidade significa saber no que você pode ou não confiar.
Esta seção explora, a partir de hoje, os desafios atuais e as direções de pesquisa da XAI em 7 aspectos diferentes, muitos deles altamente relevantes para a prática jurídica.
Ao adquirir novas ferramentas de IA jurídica, as equipes jurídicas devem questionar como os fornecedores estão lidando com essas questões.
"A adoção de IA jurídica enfrenta barreiras devido à falta de explicabilidade. Os advogados, frequentemente desapontados com as promessas não cumpridas da IA jurídica, exigem confiança absoluta em sua precisão. Em questões de alto risco, a IA explicável é essencial para garantir transparência, confiabilidade e confiança em seus resultados."
Sean A. Harrington, Diretor de Inovação Tecnológica, University of Oklahoma College of Law, EUA
Alex Denne, Head of Growth (Open Source Law) at GenieAI, is a legal tech leader and serial founder with over a decade of experience driving innovation and making legal services more accessible. Since joining in 2021, he has scaled the platform from 200 to over 120,000 users, combining deep contract law expertise with a data-driven, open-source approach. He is passionate about democratizing legal knowledge through AI, backed by strong academic credentials and experience leading major product and innovation initiatives.
