Nota: Este artículo es solo una de las más de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Descarga el informe completo para consultar las citas.
Tendencia 2: IA explicable (XAI) en la toma de decisiones jurídicas
La IA explicable (XAI) ha surgido como una herramienta fundamental en el ámbito jurídico, ya que responde a la necesidad de transparencia, responsabilidad y confianza en los procesos de toma de decisiones basados en IA. Necesitamos que la IA sea explicable para poder comprender cómo ha llegado a sus resultados. XAI es el campo de investigación que consiste en «mirar detrás del telón» para descubrir el funcionamiento interno de la máquina. Al ofrecer explicaciones claras sobre los resultados generados por la IA al usuario (profesionales del derecho, por ejemplo), estos saben cómo interpretar y adaptar las respuestas de la IA jurídica. La explicabilidad significa que sabes en qué puedes confiar y en qué no.
Esta sección analiza, a día de hoy, los desafíos actuales y las líneas de investigación de XAI en 7 aspectos diferentes, muchos de ellos de gran relevancia para la práctica jurídica.
A la hora de adquirir nuevas herramientas de IA jurídica, los equipos legales deberían preguntar a los proveedores cómo están abordando estas cuestiones.
«La adopción de la IA jurídica se enfrenta a obstáculos derivados de la falta de explicabilidad. Los abogados, con frecuencia decepcionados por las promesas incumplidas de la IA jurídica, exigen una confianza absoluta en su precisión. En asuntos de alta trascendencia, la IA explicable es esencial para garantizar la transparencia, la fiabilidad y la confianza en sus resultados.»
Sean A. Harrington, Director of Technology Innovation, University of Oklahoma College of Law, EE. UU.
