Note : Cet article n'est qu'une des 60+ sections de notre rapport complet intitulé : The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Veuillez télécharger le rapport complet pour consulter les citations.
Tendance 2 : L'IA explicable (XAI) dans la prise de décision juridique
L'IA explicable (XAI) s'est imposée comme un outil essentiel dans le domaine juridique, en répondant au besoin de transparence, de responsabilité et de confiance dans les processus de prise de décision pilotés par l'IA. Nous avons besoin que l'IA soit explicable afin de comprendre comment elle a obtenu ses résultats. La XAI est le domaine de recherche qui consiste à « regarder derrière le rideau » pour comprendre le fonctionnement interne de la machine. En fournissant des explications claires sur les résultats générés par l'IA à l'utilisateur (les professionnels du droit, par exemple), ces utilisateurs savent comment interpréter et adapter les réponses de l'IA juridique. L'explicabilité signifie que vous savez ce à quoi vous pouvez ou non faire confiance.
Cette section explore, à ce jour, les défis actuels et les orientations de recherche de la XAI sous 7 angles différents, dont beaucoup sont particulièrement pertinents pour la pratique juridique.
Lors de l'acquisition de nouveaux outils d'IA juridique, les équipes juridiques devraient interroger les fournisseurs sur la manière dont ils abordent ces problématiques.
« L'adoption de l'IA juridique se heurte à des obstacles liés au manque d'explicabilité. Les avocats, souvent déçus par les promesses non tenues de l'IA juridique, exigent une confiance absolue dans son exactitude. Dans les affaires à forts enjeux, une IA explicable est indispensable pour garantir la transparence, la fiabilité et la confiance dans ses résultats. »
Sean A. Harrington, Directeur de l'Innovation Technologique, University of Oklahoma College of Law, États-Unis
Alex Denne, Head of Growth (Open Source Law) at GenieAI, is a legal tech leader and serial founder with over a decade of experience driving innovation and making legal services more accessible. Since joining in 2021, he has scaled the platform from 200 to over 120,000 users, combining deep contract law expertise with a data-driven, open-source approach. He is passionate about democratizing legal knowledge through AI, backed by strong academic credentials and experience leading major product and innovation initiatives.
