Dec 18, 2024 5 min

Principais Aplicações de IA Jurídica

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Principais Aplicações de IA Jurídica

Nota: Este artigo é apenas uma das 60+ seções do nosso relatório completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Faça o download do relatório completo para verificar as citações.

Principais Aplicações

Revisão de Documentos

Ferramentas de revisão de documentos com IA conseguem revisar e analisar um volume muito maior de documentos por dia em comparação a revisores humanos, acelerando o processo de revisão. Softwares de IA têm o potencial de reduzir em até 40% o total de horas que os profissionais dedicam à revisão de documentos.[12] O mercado global de e-discovery (não é o foco deste whitepaper, mas é relevante para a revisão de documentos) deve atingir US$ 17,1 bilhões até 2027, com a IA desempenhando um papel significativo em seu crescimento.[13]

Pesquisa Jurídica e Análise

Plataformas de pesquisa jurídica baseadas em IA podem reduzir o tempo de pesquisa em até 70% em comparação aos métodos tradicionais.[14]

Análise e Gestão de Contratos

76% dos respondentes de uma pesquisa realizada em 2023 já utilizam software de gestão de contratos.[15]

Conformidade Regulatória e Gestão de Riscos

Algoritmos de machine learning conseguem reduzir os 'falsos positivos' e detectar comportamentos suspeitos, classificando elementos de uma transação por nível de risco de forma mais eficaz do que os humanos.[16] A IA e o machine learning podem aumentar a eficácia dos sistemas de Anti Money Laundering (AML), melhorando a precisão na identificação de transações suspeitas e reduzindo os falsos positivos.[17] 60% das instituições financeiras já utilizam IA para gestão de riscos.[18]

Advisor

Alex Denne, Head of Growth (Open Source Law) at GenieAI, is a legal tech leader and serial founder with over a decade of experience driving innovation and making legal services more accessible. Since joining in 2021, he has scaled the platform from 200 to over 120,000 users, combining deep contract law expertise with a data-driven, open-source approach. He is passionate about democratizing legal knowledge through AI, backed by strong academic credentials and experience leading major product and innovation initiatives.

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