Note: Cet article est l'une des 60+ sections de notre rapport complet intitulé : The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Veuillez télécharger le rapport complet pour consulter les références.
Applications Clés
Revue de Documents
Les outils de revue de documents alimentés par l'IA peuvent examiner et analyser un volume de documents bien plus important en une journée par rapport aux examinateurs humains, ce qui accélère le processus de revue documentaire. Les logiciels d'IA ont le potentiel de réduire le nombre total d'heures que les professionnels consacrent à la revue de documents jusqu'à 40 %.[12] Le marché mondial de l'e-discovery (qui ne constitue pas le sujet principal de ce livre blanc, mais reste pertinent pour la revue de documents) devrait atteindre 17,1 milliards de dollars d'ici 2027, l'IA jouant un rôle majeur dans sa croissance.[13]
Recherche Juridique et Analyse
Les plateformes de recherche juridique pilotées par l'IA peuvent réduire le temps de recherche jusqu'à 70 % par rapport aux méthodes traditionnelles.[14]
Analyse et Gestion des Contrats
76 % des personnes interrogées dans le cadre d'une enquête menée en 2023 utilisent déjà un logiciel de gestion des contrats.[15]
Conformité Réglementaire et Gestion des Risques
Les algorithmes de machine learning peuvent réduire les faux positifs et détecter les comportements suspects, tout en classifiant les éléments d'une transaction selon leur niveau de risque de manière plus efficace que les humains.[16] L'IA et le machine learning peuvent renforcer l'efficacité des systèmes Anti Money Laundering (AML) en améliorant la précision dans l'identification des transactions suspectes et en réduisant les faux positifs.[17] 60 % des institutions financières utilisent déjà l'IA pour la gestion des risques.[18]
