Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von 60+ Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu überprüfen.
Wichtige Anwendungsbereiche
Dokumentenprüfung
KI-gestützte Tools zur Dokumentenprüfung können im Vergleich zu menschlichen Prüfern täglich ein weitaus größeres Dokumentenvolumen sichten und analysieren, was den Prüfungsprozess erheblich beschleunigt. KI-Software hat das Potenzial, den Gesamtaufwand an Stunden, den Fachleute für die Dokumentenprüfung aufwenden, um bis zu 40 % zu reduzieren.[12] Der globale E-Discovery-Markt (kein Schwerpunkt dieses Whitepapers, aber relevant für die Dokumentenprüfung) soll bis 2027 einen Wert von 17,1 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei KI eine wesentliche Rolle bei diesem Wachstum spielt.[13]
Rechtsrecherche und Analytik
KI-gestützte Rechtsrecherche-Plattformen können den Rechercheaufwand im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um bis zu 70 % reduzieren.[14]
Vertragsanalyse und -management
76 % der Befragten einer Umfrage aus dem Jahr 2023 nutzen bereits Contract-Management-Software.[15]
Regulatorische Compliance und Risikomanagement
Machine-Learning-Algorithmen können im Vergleich zu Menschen effektiver "falsch positive" Ergebnisse reduzieren, verdächtiges Verhalten erkennen und Elemente innerhalb einer Transaktion nach ihrem Risikograd klassifizieren.[16] KI und Machine Learning können die Wirksamkeit von Anti Money Laundering (AML)-Systemen verbessern, indem sie die Genauigkeit bei der Erkennung verdächtiger Transaktionen steigern und falsch positive Ergebnisse reduzieren.[17] 60 % der Finanzinstitute setzen KI bereits für das Risikomanagement ein.[18]
