Nota: Este artigo é apenas uma das mais de 60 seções do nosso relatório completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Faça o download do relatório completo para verificar as citações.
Monitoramento Automatizado de Violação de Marcas Registradas
Atualmente, o monitoramento de violação de marcas registradas pode ser caro e ineficaz. Ouvimos relatos de organizações gastando US$ 30.000 por marca registrada por ano em monitoramento, sem obter nenhum resultado. De 6 a 8 infrações foram inicialmente identificadas por funcionários e, então, tratadas.
Conversamos com um escritório de advocacia do Magic Circle que preferiu não ser identificado e disse: "O melhor é ter seus próprios funcionários monitorando, pois eles estão sempre olhando para onde seus clientes estão olhando".
Se fosse possível fornecer a uma IA de monitoramento automatizado de violação de marcas registradas o contexto de 'onde seus clientes estão olhando', ela poderia varrer vastos volumes de dados online e melhorar a detecção de possíveis infrações em múltiplas plataformas em tempo quase real, com maior velocidade e precisão.
Esses sistemas devem ser capazes de:
• Analisar semelhanças visuais em marcas registradas
• Analisar semelhanças textuais em marcas registradas
• Monitorar plataformas de e-commerce
• Monitorar redes sociais
• Priorizar casos de alto risco para uma alocação eficiente de recursos
Os métodos tradicionais terão que enfrentar uma revisão profunda quando as ferramentas de Legal AI para monitoramento de violação de marcas registradas atingirem maturidade e viabilidade econômica.
