Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von über 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu überprüfen.
Automatisiertes Monitoring von Markenverletzungen
Derzeit ist das Monitoring von Markenverletzungen oft kostspielig und wenig effektiv. Wir haben von Organisationen gehört, die bis zu 30.000 USD pro Marke und Jahr für das Monitoring ausgeben, dabei aber kaum Ergebnisse erzielen. Tatsächlich wurden 6 bis 8 Verletzungen zunächst von Mitarbeitern entdeckt und entsprechend verfolgt.
Wir haben mit einer Magic Circle Law-Kanzlei gesprochen, die anonym bleiben möchte, und die sagte: "Das Beste ist, wenn die eigenen Mitarbeiter auf die Überwachung achten, da sie immer dort hinschauen, wo auch Ihre Kunden hinschauen."
Wenn man einer automatisierten KI für das Monitoring von Markenverletzungen den Kontext geben könnte, wo Ihre Kunden hinschauen, könnte sie umfangreiche Online-Daten durchsuchen und die Erkennung potenzieller Verletzungen auf mehreren Plattformen nahezu in Echtzeit mit höherer Geschwindigkeit und Genauigkeit verbessern.
Solche Systeme sollten in der Lage sein:
• Visuelle Ähnlichkeiten bei Marken zu analysieren
• Textliche Ähnlichkeiten bei Marken zu analysieren
• E-Commerce-Plattformen zu überwachen
• Social Media zu überwachen
• Hochrisikofälle für eine effiziente Ressourcenzuteilung zu priorisieren
Traditionelle Methoden werden einer grundlegenden Neubetrachtung unterzogen werden, sobald Legal AI-Tools für das Monitoring von Markenverletzungen Reife und Kosteneffizienz erreichen.
