Nota: Este artigo é apenas uma das mais de 60 seções do nosso relatório completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Faça o download do relatório completo para verificar as citações.
Padronização de Termos e Cláusulas Contratuais
A IA está facilitando a padronização de termos e cláusulas contratuais em diversos setores, tornando os processos de contratação mais consistentes e eficientes. Por meio do uso de extensos bancos de dados de documentos jurídicos, as ferramentas de IA permitem que os usuários adotem as melhores práticas na elaboração de contratos, mesmo que o direito não seja sua área de atuação principal.[78] Essa padronização oferece diversas vantagens:
• Redução do tempo de negociação e de disputas decorrentes de termos ambíguos.[79]
• Melhoria na conformidade regulatória e na gestão de riscos.
• Acordos mais equitativos por meio da adoção de cláusulas padronizadas pelo setor.
"Embora a padronização seja uma das maiores conquistas do mundo globalizado moderno, mantenho ceticismo quanto à viabilidade de padronizar completamente todos os contratos, ainda que seja um objetivo pelo qual vale a pena buscar. Mesmo os modelos padrão fornecidos por plataformas como LexisNexis ou Thomson Reuters são inegavelmente valiosos, pois oferecem um ponto de partida mais eficiente para a elaboração em comparação com começar do zero. No entanto, na prática, advogados e clientes frequentemente alteram e adaptam disposições fundamentais, não apenas cláusulas padronizadas, para atender às suas necessidades e exigências específicas."
Kirill Ivaninskiy, Assessor Jurídico, Reino Unido
Alex Denne, Head of Growth (Open Source Law) at GenieAI, is a legal tech leader and serial founder with over a decade of experience driving innovation and making legal services more accessible. Since joining in 2021, he has scaled the platform from 200 to over 120,000 users, combining deep contract law expertise with a data-driven, open-source approach. He is passionate about democratizing legal knowledge through AI, backed by strong academic credentials and experience leading major product and innovation initiatives.
