Dec 18, 2024 5 min

Potencial para Viés e Erros em Legal AI In-house

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Potencial para Viés e Erros em Legal AI In-house

Nota: Este artigo é apenas uma das mais de 60 seções do nosso relatório completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Faça o download do relatório completo para verificar as citações.

Desafio: Potencial de Viés e Erros

Os sistemas de IA não são infalíveis e podem apresentar vieses ou cometer erros com implicações graves em contextos jurídicos:

• Ferramentas de pesquisa jurídica baseadas em IA podem apresentar viés nas recomendações de jurisprudência, potencialmente distorcendo a análise legal.[97]

• Já houve casos de IA interpretando erroneamente linguagem jurídica complexa na análise de contratos, o que pode levar a erros na execução contratual.[98]

• Algoritmos de reconhecimento facial utilizados em investigações jurídicas apresentaram taxas de erro mais elevadas para pessoas negras e pardas, levantando preocupações sobre imparcialidade e precisão.[99]

Para mitigar esses riscos, as equipes jurídicas internas devem implementar supervisão humana e medidas de controle de qualidade ao utilizar ferramentas de IA.

"Ao avaliar erros humanos e de máquinas, o foco precisa deixar de ser nas taxas de erro e passar a ser na natureza e gravidade dos erros. Enquanto alguns erros são inconsequentes, outros podem ser catastróficos. A colaboração eficaz entre humanos e máquinas exige aproveitar os pontos fortes comparativos de cada um para reduzir o impacto dos erros, e não apenas a frequência deles."

Colin Doyle, Professor Associado de Direito, Loyola Law School, Los Angeles, EUA

Advisor

Alex Denne, Head of Growth (Open Source Law) at GenieAI, is a legal tech leader and serial founder with over a decade of experience driving innovation and making legal services more accessible. Since joining in 2021, he has scaled the platform from 200 to over 120,000 users, combining deep contract law expertise with a data-driven, open-source approach. He is passionate about democratizing legal knowledge through AI, backed by strong academic credentials and experience leading major product and innovation initiatives.

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