Évaluation des risques de propriété intellectuelle dans les flux de données

Note: Cet article n'est qu'une des 60+ sections de notre rapport complet intitulé : The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Veuillez télécharger le rapport complet pour vérifier les citations.

Évaluation des risques en matière de propriété intellectuelle dans les flux de données

Collecte et stockage des données :

Une étude de 2023 menée par l'Organisation Mondiale de la Propriété Intellectuelle (OMPI) a révélé que les systèmes d'IA juridique recourent de plus en plus à des algorithmes automatisés de détection de propriété intellectuelle lors de l'ingestion des données.[54] La provenance des données d'entrée est importante, car elle influe sur la fiabilité d'un résultat donné de l'IA. Le suivi de la provenance par blockchain est l'une des méthodes permettant de répondre à cette préoccupation, en créant un enregistrement immuable des données tout en préservant la confidentialité.[55]

Les cabinets d'avocats souhaitant développer leurs propres outils d'IA juridique auront accès à un volume important de données clients. Un rapport de 2024 de la London School of Economics a prévu que l'un des défis les plus importants pour ces cabinets dans le développement d'outils d'IA sera de trouver l'équilibre entre la création de ces ensembles de données d'entraînement de haute qualité à partir d'informations sensibles et la protection de la vie privée des individus.[56]

Le risque de violation de la propriété intellectuelle survient lors de l'entraînement de modèles d'IA générative sur de grands ensembles de données.[57] Ce sujet a fait l'objet de litiges ces dernières années, avec notamment une action en justice aux États-Unis intentée par le New York Times alléguant qu'OpenAI et Microsoft ont entraîné leurs modèles en utilisant des articles du New York Times,[58] et Getty Images au Royaume-Uni déposant une plainte contre Stability AI, alléguant que leurs images avaient été utilisées pour entraîner le modèle de Stability AI.[59] Les deux affaires sont toujours en cours et seront déterminantes pour définir la manière dont le processus d'entraînement des modèles évoluera.

« Il existe toujours un risque de violation du droit d'auteur et de problèmes de confidentialité que nous devons prendre en compte avec l'IA juridique. En tant qu'entreprise, nous travaillons presque toujours sous NDA lorsque nous traitons avec le client. Saisir les détails du contrat ou tout élément lié à l'affaire commerciale peut constituer une violation de l'obligation de confidentialité. »

Aleksandra Kozikowska, Solicitor (Construction and Engineering), UK

Génération des résultats :

Les outils d'IA juridique, tels que CoCounsel de Thomson Reuters, peuvent améliorer l'efficacité de la recherche juridique en produisant des citations de jurisprudence dans leurs résultats.[60]