Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu überprüfen.
Einführung: Datennutzung entlang der gesamten Wertschöpfungskette
Das Legal-AI-Ökosystem ist in jeder Phase seines Lebenszyklus stark auf Daten angewiesen:
1. Datenerhebung und -speicherung (inkl. Modelltraining)
2. Datenverarbeitung und -analyse (inkl. Modelltraining)
3. Datenausgabe und Berichterstattung
Datenerhebung und -speicherung: Eine Umfrage der International Legal Technology Association (ILTA) aus dem Jahr 2023 ergab, dass 78 % der Anwaltskanzleien mittlerweile cloudbasierte Speicherlösungen für Mandantendaten nutzen.[50]
Die American Bar Association berichtete 2023, dass Legal-AI-Systeme zunehmend datenschutzverbessernde Techniken einsetzen, um Daten während des Trainingsprozesses zu schützen.[51]
Datenverarbeitung und -analyse: Einer Studie aus dem Jahr 2023 zufolge setzen Legal-AI-Tools zunehmend datenschutzwahrende Techniken ein, um einzelne Datenpunkte während der Analyse zu schützen.[52]
Das Journal of Artificial Intelligence and Law berichtete 2023, dass Legal-AI-Systeme fortschrittliche Verschlüsselungsmethoden zur Durchführung von Berechnungen auf verschlüsselten Daten erproben, um die Sicherheit zu erhöhen.[53]
Alex Denne, Head of Growth (Open Source Law) at GenieAI, is a legal tech leader and serial founder with over a decade of experience driving innovation and making legal services more accessible. Since joining in 2021, he has scaled the platform from 200 to over 120,000 users, combining deep contract law expertise with a data-driven, open-source approach. He is passionate about democratizing legal knowledge through AI, backed by strong academic credentials and experience leading major product and innovation initiatives.
