Nota: Questo articolo è solo una delle 60+ sezioni del nostro report completo intitolato: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Si prega di scaricare il report completo per verificare le citazioni.
Introduzione: Utilizzo dei dati lungo la catena del valore
L'ecosistema dell'AI legale si basa fortemente sui dati in ogni fase del suo ciclo di vita:
1. Raccolta e archiviazione dei dati (incluso l'addestramento del modello)
2. Elaborazione e analisi dei dati (incluso l'addestramento del modello)
3. Output dei dati e reportistica
Raccolta e archiviazione dei dati: Un sondaggio del 2023 condotto dall'International Legal Technology Association (ILTA) ha rilevato che il 78% degli studi legali utilizza ora soluzioni di archiviazione cloud per i dati dei clienti.[50]
L'American Bar Association ha riferito nel 2023 che i sistemi di AI legale stanno incorporando sempre più tecniche di miglioramento della privacy per proteggere i dati durante il processo di addestramento.[51]
Elaborazione e analisi dei dati: Secondo uno studio del 2023, gli strumenti di AI legale impiegano sempre più tecniche di preservazione della privacy per proteggere i singoli punti di dati durante l'analisi.[52]
Il Journal of Artificial Intelligence and Law ha riportato nel 2023 che i sistemi di AI legale stanno esplorando metodi di crittografia avanzati per eseguire calcoli su dati crittografati, migliorando la sicurezza.[53]
Alex Denne, Head of Growth (Open Source Law) at GenieAI, is a legal tech leader and serial founder with over a decade of experience driving innovation and making legal services more accessible. Since joining in 2021, he has scaled the platform from 200 to over 120,000 users, combining deep contract law expertise with a data-driven, open-source approach. He is passionate about democratizing legal knowledge through AI, backed by strong academic credentials and experience leading major product and innovation initiatives.
