Treinamento de modelo

Oito anos treinando IA legal - sem nunca treinar com seus contratos.

Construído e aprimorado desde 2017 por mestres em ML de Oxford, UCL e Imperial. Melhorado com uma base de conhecimento legal proprietária de mais de 1M, aprendizado em contexto e um painel de consultores jurídicos qualificados. Classificado por advogados com 92% de precisão e supera Claude em tarefas de revisão por 140%.

Seus contratos nunca se tornam dados de treinamento de ninguém.

Os quatro princípios

O que está por trás de cada resposta do Genie

Nunca treinamos com seus contratos

Documentos de clientes nunca são usados para treinar o Genie. Seus contratos continuam seus. O Genie melhora independentemente através de uma base de conhecimento legal proprietária, recuperação em contexto e benchmarking classificado por advogados. Nunca por ingerir dados de clientes.

300K+ contratos. 10M+ revisões de cláusulas.

Um corpus legal proprietário construído desde 2017: 300 mil+ contratos, 10 milhões+ revisões de cláusulas, mais templates de código aberto, legislação e jurisprudência abrangendo 150 jurisdições legais. Filtrado em cada solicitação para que o modelo tenha o contexto legal correto antes de gerar qualquer coisa.

Aprendizado em contexto em vez de ajuste fino

Modelos ajustados podem ficar em modelos de fundação desatualizados e precisam de retreinamento caro conforme a paisagem muda. Fornecemos contexto legal no tempo de inferência em vez disso, para que o modelo de fundação permaneça atual e a camada legal acompanhe a lei.

Precisão classificada por advogados

Cada versão é avaliada por advogados qualificados. Os dados mais recentes mostram que o Genie supera substancialmente Claude e ChatGPT em tarefas legais complexas. Leia o benchmark publicado aqui.

Como funciona

As cinco camadas do modelo legal do Genie.

  1. 01

    Uma base de conhecimento proprietária, construída desde 2017.

    Oito anos de dados legais cumulativos: 300 mil+ contratos, 10 milhões+ revisões de cláusulas, mais templates, legislação e jurisprudência abrangendo os sistemas legais dos EUA e Reino Unido. O corpus cresceu através de trabalho legal real, incluindo pilotos iniciais com Clifford Chance, Pinsent Masons e Withers de 2018, e adições contínuas dos 200 mil+ negócios que usam o Genie hoje.

  2. 02

    ML de nível acadêmico na fundação.

    Os fundadores do Genie, Rafie Faruq e Nitish Mutha, possuem mestrado em aprendizado de máquina e foram ensinados por pesquisadores do Google DeepMind. A abordagem de pesquisa do Genie foi desenvolvida em parceria com a University of Oxford, incluindo um artigo publicado na principal conferência de PNL EMNLP em 2019.

  3. 03

    Aprendizado em contexto.

    A arquitetura do Genie passa o contexto legal correto no tempo de inferência, para que a camada legal acompanhe a lei e possamos trocar modelos de fundação mais novos conforme chegam.

  4. 04

    Revisão de advogados, não apenas revisão de engenharia.

    Dados de treinamento, design de prompt e lógica de recuperação são revisados por advogados qualificados. Eles verificam o que o modelo é exposto, como ele raciocina e onde deve ceder. O resultado: julgamento legal está integrado no sistema antes do benchmarking começar.

  5. 05

    Melhoria contínua. Limite de dados do cliente intacto.

    O Genie melhora independentemente. Cada versão é medida contra um benchmark curado de tarefas legais (redação, revisão, edição, comparação) e incorporamos nova legislação e jurisprudência conforme surgem. O limite de dados do cliente permanece explícito em cada camada.

Perguntas frequentes

Dúvidas comuns sobre como o Genie treina sua IA.

O GenieAI treina com contratos de clientes?

Não. Documentos de clientes nunca são usados para treinar o Genie. O Genie melhora independentemente - através de um corpus legal proprietário, recuperação em contexto de fontes legais atualizadas e feedback de um painel de advogados qualificados que avaliam cada versão.

O GenieAI usa Modelos de Linguagem Grande?

Sim. O Genie combina modelos de fundação melhores em classe com uma base de conhecimento legal proprietária, recuperação em contexto e guardrails validados por advogados. A arquitetura Eidetic Intelligence patenteável do Genie é o que diferencia a camada legal de um LLM genérico.

Como a precisão é medida?

Cada versão é avaliada por advogados qualificados em um conjunto curado de tarefas legais (redação, revisão, edição, comparação). No estudo publicado mais recente - 65 documentos, avaliados por advogados - o Genie alcançou 90% de precisão, comparado a 79,3% para Claude Cowork e 37,3% para ChatGPT. Os agentes do Genie superam GPT e Claude por 140% em agregado.

Por que preferir aprendizado em contexto ao ajuste fino?

O ajuste fino integra um snapshot do mundo legal em um modelo que é difícil atualizar - e o mundo legal continua se movendo. O aprendizado em contexto passa contexto legal fresco e correto jurisdicionalmente no tempo de inferência, para que o modelo permaneça atual conforme legislação e jurisprudência evoluem, e possamos trocar modelos de fundação mais novos sem retreinar.

De onde vem a base de conhecimento legal?

Ela foi construída desde 2017. O corpus inclui 300 mil+ contratos, 10 milhões+ revisões de cláusulas, mais templates de código aberto, legislação e jurisprudência abrangendo os sistemas legais dos EUA e Reino Unido. Pilotos iniciais com Clifford Chance, Pinsent Masons e Withers (de 2018) marcaram o corpus e 200 mil+ negócios agora contribuem novo contexto legal através do uso normal.

Quem revisa a saída legal do modelo?

Advogados qualificados. Eles contribuem com dados de treinamento, estabelecem padrões de engenharia de prompt, supervisionam a lógica de recuperação em contexto e avaliam cada versão contra o benchmark do painel antes dela ser lançada.

Como o GenieAI mantém os dados do cliente seguros?

O Genie é certificado ISO 27001, com todos os dados do cliente protegidos por criptografia de 256 bits em repouso e em trânsito. Contratos de clientes nunca são usados para treinar modelos que outros clientes veem. A postura de segurança completa, lista de subprocessadores e DPA podem ser encontrados em nosso Security Centre.

Quem fundou o GenieAI e qual é o histórico?

O Genie foi fundado em julho de 2017 por Rafie Faruq e Nitish Mutha, ambos com mestrado em aprendizado de máquina e ensinados por pesquisadores do Google DeepMind. O Genie foi a primeira empresa de IA generativa no espaço legal e a pesquisa do Genie foi publicada em EMNLP - uma conferência de PNL de topo - em 2019, em parceria com a University of Oxford.

Quer aprofundar?

Leia sobre nossos controles ISO 27001, trilhas de auditoria e o benchmark de precisão mais recente.

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