Confidentialité des données et préoccupations de sécurité liées à l'IA juridique en interne
Note : Cet article n'est qu'une des 60+ sections de notre rapport complet intitulé : The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Veuillez télécharger le rapport complet pour consulter les références.
Confidentialité des données et sécurité
La confidentialité des données et la sécurité restent des préoccupations primordiales pour les équipes juridiques internes qui adoptent les technologies d'IA :
68 % des répondants du secteur juridique ont cité les préoccupations liées à la sécurité des données comme un frein à l'adoption de l'IA, tandis que 62 % ont pointé du doigt les problèmes de confidentialité et de secret professionnel.[94]
La nature confidentielle et sensible du travail juridique exige des garanties quant à la non-utilisation abusive des données clients par les outils d'IA.[95]
Les solutions d'IA spécifiques au domaine juridique sont souvent conçues en accordant la priorité absolue à la confidentialité et à la sécurité, contrairement aux outils d'IA génériques qui peuvent offrir des protections des données moins rigoureuses.[96]
Les services juridiques internes doivent évaluer avec soin les pratiques de gestion des données des fournisseurs d'IA et mettre en place des mesures de protection robustes pour préserver les informations sensibles.
Alex Denne, Head of Growth (Open Source Law) at GenieAI, is a legal tech leader and serial founder with over a decade of experience driving innovation and making legal services more accessible. Since joining in 2021, he has scaled the platform from 200 to over 120,000 users, combining deep contract law expertise with a data-driven, open-source approach. He is passionate about democratizing legal knowledge through AI, backed by strong academic credentials and experience leading major product and innovation initiatives.
