Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu überprüfen.
Mehrsprachiges NLP
Die Fortschritte bei der Verarbeitung mehrerer Sprachen haben sich beschleunigt:
• Universelle Sprachmodelle: Entwicklung von Modellen, die in der Lage sind, Text in Hunderten von Sprachen zu verstehen und zu generieren.
• Ressourcenarme Sprachen: Verbesserte Techniken für NLP-Aufgaben in Sprachen mit begrenzter verfügbarer Datenmenge.[71]
Alex Denne Advisor
