Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu überprüfen.
Large Language Models (LLMs)
LLMs haben erhebliche Verbesserungen erfahren:
• Parameter-Effizienz: Es werden neue Techniken entstehen, um kleinere, aber gleich leistungsstarke Modelle zu entwickeln und den Rechenaufwand zu reduzieren.
• Few-shot Learning: LLMs sind besser darin geworden, Aufgaben mit minimalen Beispielen zu bewältigen, was ihre Vielseitigkeit erhöht.[67]