Entraînement du modèle
Huit ans d'entraînement d'IA juridique - sans jamais entraîner sur vos contrats.
Construit et amélioré depuis 2017 par des maîtres en apprentissage automatique d'Oxford, UCL et Imperial. Amélioré avec une base de connaissances juridiques propriétaire de 1M+ d'éléments, un apprentissage en contexte et un panel de conseillers juridiques qualifiés. Précision évaluée par des avocats à 92% et surpasse Claude dans les tâches de révision de 140%.
Vos contrats ne deviennent jamais les données d'entraînement de quelqu'un d'autre.
Les quatre principes
Ce qui se cache derrière chaque réponse de Genie
Nous n'entraînons jamais sur vos contrats
Les documents des clients ne sont jamais utilisés pour entraîner Genie. Vos contrats vous appartiennent. Genie s'améliore indépendamment grâce à une base de connaissances juridiques propriétaire, une récupération en contexte et une évaluation comparative validée par des avocats. Jamais en ingérant les données des clients.
300K+ contrats. 10M+ révisions de clauses.
Un corpus juridique propriétaire construit depuis 2017 : 300 000+ contrats, 10 millions+ de révisions de clauses, plus les modèles open-source, la législation et la jurisprudence couvrant 150 juridictions légales. Filtrés dans chaque demande pour que le modèle dispose du bon contexte juridique avant de générer quoi que ce soit.
Apprentissage en contexte plutôt qu'ajustement fin
Les modèles affinés peuvent s'appuyer sur des modèles de base obsolètes et nécessiter un réentraînement coûteux à mesure que le paysage évolue. Nous fournissons plutôt le contexte juridique au moment de l'inférence, de sorte que le modèle de base reste actuel et la couche juridique suit l'évolution du droit.
Précision validée par des avocats
Chaque version est évaluée par des avocats qualifiés. Les dernières données montrent que Genie surpasse substantiellement Claude et ChatGPT pour les tâches juridiques complexes. Consultez le dernier benchmark publié ici.
Comment ça marche
Les cinq couches du modèle juridique de Genie.
- 01
Une base de connaissances propriétaire, construite depuis 2017.
Huit ans de données juridiques cumulées : 300 000+ contrats, 10 millions+ de révisions de clauses, plus les modèles, la législation et la jurisprudence couvrant les systèmes juridiques américains et britanniques. Le corpus a grandi grâce au travail juridique réel, y compris les premiers pilotes avec Clifford Chance, Pinsent Masons et Withers à partir de 2018, et les ajouts continus des 200 000+ entreprises qui utilisent Genie aujourd'hui.
- 02
Apprentissage automatique de niveau recherche à la base.
Les fondateurs de Genie, Rafie Faruq et Nitish Mutha, ont des masters en apprentissage automatique et ont été formés par des chercheurs de Google DeepMind. L'approche de recherche de Genie a été développée en partenariat avec l'Université d'Oxford, y compris un article publié à la conférence NLP de haut niveau EMNLP en 2019.
- 03
Apprentissage en contexte.
L'architecture de Genie transmet le contexte juridique approprié au moment de l'inférence, de sorte que la couche juridique suit l'évolution du droit et nous pouvons intégrer les nouveaux modèles de base au fur et à mesure qu'ils arrivent.
- 04
Révision par des avocats, pas seulement par des ingénieurs.
Les données d'entraînement, la conception des invites et la logique de récupération sont examinées par des avocats qualifiés. Ils vérifient ce à quoi le modèle est exposé, comment il raisonne et où il devrait être prudent. Le résultat : le jugement juridique est intégré au système avant même le début de l'évaluation comparative.
- 05
Amélioration continue. Limite des données clients maintenue.
Genie s'améliore indépendamment. Chaque version est mesurée par rapport à un benchmark curatisé de tâches juridiques (rédaction, révision, annotations, comparaison) et nous intégrons la nouvelle législation et la jurisprudence au fur et à mesure qu'elles arrivent. La limite des données clients reste explicite à chaque couche.
Questions fréquentes
Questions courantes sur l'entraînement de l'IA de Genie.
GenieAI entraîne-t-il sur les contrats des clients ?
Non. Les documents des clients ne sont jamais utilisés pour entraîner Genie. Genie s'améliore indépendamment - grâce à un corpus juridique propriétaire, une récupération en contexte sur des sources juridiques à jour et des commentaires d'un panel d'avocats qualifiés qui évaluent chaque version.
GenieAI utilise-t-il de grands modèles de langage ?
Oui. Genie associe les meilleurs modèles de base avec une base de connaissances juridiques propriétaire, une récupération en contexte et des garde-fous validés par des avocats. L'architecture brevetée en attente d'Eidetic Intelligence de Genie est ce qui différencie la couche juridique d'un LLM générique.
Comment la précision est-elle mesurée ?
Chaque version est évaluée par des avocats qualifiés sur un ensemble curatisé de tâches juridiques (rédaction, révision, annotations, comparaison). Dans l'étude publiée la plus récente - 65 documents, évalués par des avocats - Genie a obtenu 90% de précision, comparé à 79,3% pour Claude Cowork et 37,3% pour ChatGPT. Les agents de Genie surpassent GPT et Claude de 140% en agrégat.
Pourquoi préférer l'apprentissage en contexte à l'ajustement fin ?
L'ajustement fin cristallise un instantané du monde juridique dans un modèle difficile à mettre à jour - et le monde juridique ne cesse d'évoluer. L'apprentissage en contexte fournit un contexte juridique frais et juridiquement correct au moment de l'inférence, de sorte que le modèle reste à jour à mesure que la législation et la jurisprudence évoluent, et nous pouvons intégrer les nouveaux modèles de base sans réentraînement.
D'où provient la base de connaissances juridiques ?
Elle a été construite depuis 2017. Le corpus comprend 300 000+ contrats, 10 millions+ de révisions de clauses, plus les modèles open-source, la législation et la jurisprudence couvrant les systèmes juridiques américains et britanniques. Les premiers pilotes avec Clifford Chance, Pinsent Masons et Withers (à partir de 2018) ont amorcé le corpus, et plus de 200 000 entreprises contribuent maintenant à l'enrichissement du contexte juridique grâce à leur utilisation régulière.
Qui examine les résultats juridiques du modèle ?
Des avocats qualifiés. Ils contribuent aux données d'entraînement, définissent les normes d'ingénierie des invites, supervisent la logique de récupération en contexte et évaluent chaque version par rapport au benchmark du panel avant sa publication.
Comment GenieAI sécurise-t-il les données des clients ?
Genie est certifiée ISO 27001, avec toutes les données des clients protégées par un chiffrement 256 bits au repos et en transit. Les contrats des clients ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles que d'autres clients voient. La posture de sécurité complète, la liste des sous-traitants et l'accord de traitement des données se trouvent dans notre Centre de Sécurité.
Qui a fondé GenieAI et quel est son parcours ?
Genie a été fondée en juillet 2017 par Rafie Faruq et Nitish Mutha, qui ont tous deux un master en apprentissage automatique et ont été formés par des chercheurs de Google DeepMind. Genie a été la première entreprise d'IA générative dans l'espace juridique, et sa recherche a été publiée à EMNLP - une conférence NLP de haut niveau - en 2019, en partenariat avec l'Université d'Oxford.