Nota: Questo articolo è solo una delle 60+ sezioni del nostro report completo intitolato: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Si prega di scaricare il report completo per verificare le citazioni.
Sfide a livello di settore:
Sfida: Rischi per la privacy e la sicurezza dei dati
Un'analisi del gennaio 2024 dei dati dell'Information Commissioner's Office (ICO) relativa al periodo Q3 2022 - Q2 2023 ha rivelato che il 60% delle violazioni di dati identificate nel settore legale britannico era causato da soggetti interni.[156] Lo stesso studio ha rilevato che i dati di studi legali riguardanti 4,2 milioni di persone sono stati compromessi, con un impatto sui clienti (49%) e sui dipendenti (13%).[157]
Sfida: Requisiti di formazione e manutenzione continua
Il report sulle prospettive di rischio della SRA relativo all'uso dell'AI nel mercato legale ha sottolineato la necessità per gli studi di comprendere le proprie responsabilità normative e professionali nel contesto dell'AI generativa.[158] Un'analisi del 2024 dei dati ICO per il settore legale ha mostrato che l'errore umano, come l'invio di dati via email o per posta a destinatari errati, ha rappresentato il 39% delle violazioni di dati segnalate.[159]
Sebbene queste preoccupazioni e limitazioni siano significative, non sono insormontabili. Gli studi legali di piccole dimensioni e i professionisti individuali dovrebbero valutare attentamente i benefici e i rischi dell'adozione dell'AI, implementando adeguate misure di salvaguardia e mantenendo un approccio equilibrato all'integrazione tecnologica nella loro pratica.
"L'AI in ambito legale non è priva di sfide. Un utilizzo non qualificato rischia di generare allucinazioni, potenzialmente raddoppiando i tempi di verifica (la Legge di Inkster), sottolineando la continua necessità di consapevolezza e aggiornamento professionale (CPD) in questo ambito per i professionisti legali"
Gav Ward, Ex-BigLaw Solicitor, Regno Unito
"Le sfide a livello di settore includono anche: la mancanza di precedenti, quindi nessuna chiara indicazione su quale area dell'AI sia ad alto rischio (ad esempio, la programmazione per gli sviluppatori o l'utilizzo di un template che potrebbe essere stato addestrato sulla proprietà intellettuale di un altro utente), una scarsa comprensione della titolarità della proprietà intellettuale che potrebbe mettere in discussione la sostenibilità del business, un aumento del contenzioso negli Stati Uniti unito a leggi inefficaci che lascia una zona grigia per l'adozione dell'AI."
Aksa Kalam, Senior Legal Counsel, Regno Unito
