# Prompt Engineering para IA Jurídica

> Nota: Este artigo é apenas uma das mais de 60 seções do nosso relatório completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year.

**Locale:** pt-br  
**Author:** Alex Denne  
**Category:** Insights  
**Published:** 2024-12-18  
**Reading time:** 5 min

**Nota:** Este artigo é apenas uma das 60+ seções do nosso relatório completo intitulado: [The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year](https://www.genieai.co/blog/legal-ai). Faça o download do relatório completo para verificar as citações.

**Engenharia de Prompts**

> _"Existem obstáculos potencialmente grandes para a automação do trabalho jurídico. O uso de um guia de prática jurídica para RAG produz resultados inconsistentes, e não há estratégias de decomposição de prompts consensuais que alcancem um desempenho 'ideal' de forma consistente"_

**Colin Doyle**, Professor Associado de Direito, Loyola Law School, Los Angeles, EUA

Um prompt é o texto em linguagem natural fornecido a um LLM com o objetivo de obter o resultado desejado.

A qualidade do prompt pode afetar drasticamente a qualidade e a precisão das respostas de um LLM. Isso levou ao surgimento de uma área chamada engenharia de prompts.

A engenharia de prompts refere-se ao design sistemático e à otimização dos prompts de entrada para orientar as respostas dos LLMs, garantindo precisão, relevância e coerência no resultado gerado.

Esse processo é fundamental para aproveitar todo o potencial dos modelos (B. Chen et al. 2024). Existem muitas técnicas de engenharia de prompts:

 • **Priming baseado em papel:** É como instruir a IA a agir como um tipo específico de advogado ou juiz. Isso ajuda a IA a entender que tipo de resposta você precisa.

 • **Priming orientado a objetivos:** É quando você diz à IA exatamente o que deseja alcançar, como redigir um contrato ou analisar um caso.

 • **Prompting em cadeia de pensamento:** É como pedir à IA que mostre seu raciocínio, passo a passo, o que é ótimo para raciocínio jurídico complexo.

 • **Prompting com poucos exemplos:** É quando você fornece à IA alguns exemplos do que deseja, ajudando-a a compreender melhor conceitos jurídicos mais complexos.

 • **Especificidade e precisão:** O uso de instruções claras e detalhadas, além de termos jurídicos, ajuda a IA a fornecer respostas mais precisas.

 • **Fornecimento de contexto:** Oferecer informações de contexto ajuda a IA a compreender melhor a situação jurídica.

 • **Método RICE:** A sigla representa Papel (Role), Instruções, Contexto e Expectativas, ajudando a estruturar suas perguntas para a IA.

Um relatório inteiro poderia ser dedicado apenas à exploração da eficácia de cada uma dessas técnicas. Em vez disso, incentivamos você a dedicar algum tempo para pesquisar exemplos de cada uma no domínio jurídico e encontrar o que funciona melhor para você e seu caso de uso.

---

This is the Markdown representation of [https://www.genieai.co/pt-br/blog/legal-ai-prompt-engineering](https://www.genieai.co/pt-br/blog/legal-ai-prompt-engineering), provided for AI agents and crawlers. The HTML page is canonical. See [/llms.txt](https://www.genieai.co/llms.txt) for the full content map.