# Dominanza dell'Architettura Transformer nel Legal NLP

> Nota: Questo articolo è solo una delle 60+ sezioni del nostro report completo intitolato: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year .

**Locale:** it-it  
**Author:** Alex Denne  
**Category:** Insights  
**Published:** 2024-12-18  
**Reading time:** 5 min

**Nota:** Questo articolo è solo una delle 60+ sezioni del nostro report completo intitolato: [The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year](https://www.genieai.co/blog/legal-ai). Si prega di scaricare il report completo per verificare le citazioni.

**Dominanza dell'Architettura Transformer**

Il 77% delle aziende che utilizzano NLP prevede di aumentare i propri investimenti in NLP.[64] L'architettura transformer ha continuato a essere la base della maggior parte dei modelli NLP allo stato dell'arte:

 • Meccanismi di Attenzione Migliorati: I ricercatori hanno sviluppato meccanismi di attenzione più efficienti, consentendo l'elaborazione di sequenze più lunghe e una migliore gestione delle informazioni contestuali.[65]

 • Sparse Transformer: Questi modelli hanno guadagnato terreno, offrendo prestazioni paragonabili ai transformer densi richiedendo al contempo meno risorse computazionali.[66]

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