# Utilisation des données tout au long de la chaîne de valeur juridique

> Note : Cet article n'est qu'une des 60+ sections de notre rapport complet intitulé : The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year .

**Locale:** fr-fr  
**Author:** Alex Denne  
**Category:** Insights  
**Published:** 2024-12-18  
**Reading time:** 5 min

**Note :** Cet article est l'une des 60+ sections de notre rapport complet intitulé : [The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year](https://www.genieai.co/blog/legal-ai). Veuillez télécharger le rapport complet pour consulter les références.

**Introduction : Utilisation des données tout au long de la chaîne de valeur**

L'écosystème de l'IA juridique repose fortement sur les données à chaque étape de son cycle de vie :

1. Collecte et stockage des données (dont l'entraînement des modèles)
2. Traitement et analyse des données (dont l'entraînement des modèles)
3. Sortie des données et reporting

**Collecte et stockage des données :** Une enquête menée en 2023 par l'International Legal Technology Association (ILTA) a révélé que 78 % des cabinets d'avocats utilisent désormais des solutions de stockage en cloud pour les données clients.[50]

L'American Bar Association a indiqué en 2023 que les systèmes d'IA juridique intègrent de plus en plus des techniques de protection de la vie privée pour sécuriser les données durant le processus d'entraînement.[51]

**Traitement et analyse des données :** Selon une étude de 2023, les outils d'IA juridique recourent de plus en plus à des techniques de préservation de la confidentialité pour protéger les données individuelles lors des analyses.[52]

Le Journal of Artificial Intelligence and Law a rapporté en 2023 que les systèmes d'IA juridique explorent des méthodes de chiffrement avancées pour effectuer des calculs sur des données chiffrées, renforçant ainsi la sécurité.[53]

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