# Dominio de la Arquitectura Transformer en el NLP Jurídico

> Nota: Este artículo es solo una de las más de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year .

**Locale:** es-es  
**Author:** Alex Denne  
**Category:** Insights  
**Published:** 2024-12-18  
**Reading time:** 5 min

**Nota:** Este artículo es solo una de las más de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: [The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year](https://www.genieai.co/blog/legal-ai). Por favor, descargue el informe completo para consultar las referencias.

**Dominio de la Arquitectura Transformer**

El 77% de las empresas que utilizan NLP esperan aumentar su inversión en NLP.[64] La arquitectura transformer ha seguido siendo la base de la mayoría de los modelos NLP más avanzados:

 • Mecanismos de Atención Mejorados: Los investigadores han desarrollado mecanismos de atención más eficientes, que permiten procesar secuencias más largas y gestionar mejor la información contextual.[65]

 • Sparse Transformers: Estos modelos han ganado terreno, ofreciendo un rendimiento comparable al de los transformers densos con menos recursos computacionales.[66]

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