# Aplicaciones clave de la IA jurídica

> Nota: Este artículo es solo una de las más de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year .

**Locale:** es-es  
**Author:** Alex Denne  
**Category:** Insights  
**Published:** 2024-12-18  
**Reading time:** 5 min

**Nota:** Este artículo es solo una de las más de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: [The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year](https://www.genieai.co/blog/legal-ai). Por favor, descargue el informe completo para consultar las citas.

**Aplicaciones principales**

**Revisión de documentos**

Las herramientas de revisión de documentos basadas en IA pueden revisar y analizar un volumen de documentos considerablemente mayor en un día en comparación con los revisores humanos, acelerando el proceso de revisión documental. El software de IA tiene el potencial de reducir el número total de horas que los profesionales dedican a revisar documentos hasta en un 40%.[12] Se espera que el mercado global de e-discovery (que no es el foco de este whitepaper, pero que resulta relevante para la revisión de documentos) alcance los 17.100 millones de dólares en 2027, con la IA desempeñando un papel fundamental en su crecimiento.[13]

**Investigación jurídica y análisis**

Las plataformas de investigación jurídica basadas en IA pueden reducir el tiempo de investigación hasta en un 70% en comparación con los métodos tradicionales.[14]

**Análisis y gestión de contratos**

El 76% de los encuestados en una encuesta de 2023 ya utilizan software de gestión de contratos.[15]

**Cumplimiento normativo y gestión de riesgos**

Los algoritmos de machine learning pueden reducir los «falsos positivos» y detectar comportamientos sospechosos, además de clasificar por nivel de riesgo los elementos de una transacción de forma más eficaz que los humanos.[16] La IA y el machine learning pueden mejorar la eficacia de los sistemas Anti Money Laundering (AML) aumentando la precisión en la identificación de transacciones sospechosas y reduciendo los falsos positivos.[17] El 60% de las instituciones financieras ya utilizan IA para la gestión de riesgos.[18]

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