# AI-gestützte Risikobewertung und Risikomanagement

> Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year .

**Locale:** de-de  
**Author:** Alex Denne  
**Category:** Insights  
**Published:** 2024-12-18  
**Reading time:** 5 min

**Hinweis:** Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: [The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year](https://www.genieai.co/blog/legal-ai). Bitte laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu prüfen.

**KI-gestützte Risikobewertung und Risikomanagement**

KI-Algorithmen haben die Möglichkeiten zur Risikobewertung und zum Risikomanagement erheblich verbessert:

Eine Umfrage von Thomson Reuters aus dem Jahr 2023 ergab, dass 67 % der Rechtsabteilungen, die KI für Compliance einsetzen, von einer verbesserten Effizienz und Entscheidungsfindung berichteten.[33]

KI kann potenzielle Risiken erkennen und Cybersicherheitsbedrohungen mit einer Genauigkeit von 90 % identifizieren, was herkömmliche Compliance-Methoden ergänzt.[34]

Eine Studie von McKinsey & Company aus dem Jahr 2024 ergab, dass KI-gestützte Risikobewertungstools die Kosten in den Bereichen Risiko, Recht und Compliance um 33 % senkten und die Einnahmen in diesen Bereichen um 62 % steigerten.[35]

---

This is the Markdown representation of [https://www.genieai.co/de-de/blog/legal-ai-risk-assessment-management](https://www.genieai.co/de-de/blog/legal-ai-risk-assessment-management), provided for AI agents and crawlers. The HTML page is canonical. See [/llms.txt](https://www.genieai.co/llms.txt) for the full content map.
