# Multilingual NLP für Legal AI

> Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year .

**Locale:** de-de  
**Author:** Alex Denne  
**Category:** Insights  
**Published:** 2024-12-18  
**Reading time:** 5 min

**Hinweis:** Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: [The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year](https://www.genieai.co/blog/legal-ai). Bitte laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu überprüfen.

**Mehrsprachiges NLP**

Die Fortschritte bei der Verarbeitung mehrerer Sprachen haben sich beschleunigt:

 • Universelle Sprachmodelle: Entwicklung von Modellen, die in der Lage sind, Text in Hunderten von Sprachen zu verstehen und zu generieren.

 • Ressourcenarme Sprachen: Verbesserte Techniken für NLP-Aufgaben in Sprachen mit begrenzter verfügbarer Datenmenge.[71]

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