# Effizientes Training und Deployment von Legal AI

> Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year .

**Locale:** de-de  
**Author:** Alex Denne  
**Category:** Insights  
**Published:** 2024-12-18  
**Reading time:** 5 min

**Hinweis:** Dieser Artikel ist nur einer von über 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: [The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year](https://www.genieai.co/blog/legal-ai). Bitte laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu überprüfen.

**Effizientes Training und Deployment**

Fortschritte bei der Modelleffizienz sind bemerkenswert:

 • Quantisierungstechniken: Ausgefeiltere Methoden zur Reduzierung der Modellgröße bei gleichbleibender Leistung.[72]

 • On-device NLP: Fortschritte bei der Bereitstellung leistungsstarker NLP-Modelle auf Edge-Geräten mit begrenzten Rechenressourcen.[73]

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