# Datennutzung entlang der rechtlichen Wertschöpfungskette

> Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year .

**Locale:** de-de  
**Author:** Alex Denne  
**Category:** Insights  
**Published:** 2024-12-18  
**Reading time:** 5 min

**Hinweis:** Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollständigen Bericht mit dem Titel: [The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year](https://www.genieai.co/blog/legal-ai). Bitte laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu überprüfen.

**Einführung: Datennutzung entlang der gesamten Wertschöpfungskette**

Das Legal-AI-Ökosystem ist in jeder Phase seines Lebenszyklus stark auf Daten angewiesen:

1. Datenerhebung und -speicherung (inkl. Modelltraining)
2. Datenverarbeitung und -analyse (inkl. Modelltraining)
3. Datenausgabe und Berichterstattung

**Datenerhebung und -speicherung:** Eine Umfrage der International Legal Technology Association (ILTA) aus dem Jahr 2023 ergab, dass 78 % der Anwaltskanzleien mittlerweile cloudbasierte Speicherlösungen für Mandantendaten nutzen.[50]

Die American Bar Association berichtete 2023, dass Legal-AI-Systeme zunehmend datenschutzverbessernde Techniken einsetzen, um Daten während des Trainingsprozesses zu schützen.[51]

**Datenverarbeitung und -analyse:** Einer Studie aus dem Jahr 2023 zufolge setzen Legal-AI-Tools zunehmend datenschutzwahrende Techniken ein, um einzelne Datenpunkte während der Analyse zu schützen.[52]

Das Journal of Artificial Intelligence and Law berichtete 2023, dass Legal-AI-Systeme fortschrittliche Verschlüsselungsmethoden zur Durchführung von Berechnungen auf verschlüsselten Daten erproben, um die Sicherheit zu erhöhen.[53]

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